基于神经网络和颜色特征对木材进行分级的分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-005X.2006.01.007

基于神经网络和颜色特征对木材进行分级的分析

引用
为了解决木材的分级问题,提出了利用神经网络和木材表面颜色特征对木材进行分级的方法.利用竞争神经网络对114种不同树种进行粗分,然后再用BP神经网络算法对此进行验证,又对四种木材进行分类验证.从计算机分类分级仿真效果上看,达到了预期的目的.

神经网络、BP神经网络算法、颜色、颜色矩

22

S781(森林采运与利用)

国家自然科学基金C2004-03;黑龙江省哈尔滨市自然科学基金2004AFXXJ020

2006-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

18-20

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

森林工程

1001-005X

23-1388/S

22

2006,22(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn