基于智能决策树和无线传感网的林火预警模型研究

摘要：

基于无线传感网和人工智能等新技术,采用LoRa技术进行数据传输,设计了一种基于智能决策树和无线传感网的林火预测和预警系统.系统采用四个气象参数(温度、相对湿度、风速、日降水量)作为预测基础数据,以2015年南京的气象数据和火险气候指数的预测结果为学习数据,对测试数据进行火险等级预测,并将预测结果与FWI系统的预测结果相对比.结果验证了系统的正确性.系统满足对海量气象数据的分析和林火预测,具有一定的推广价值.

关键词：森林防火、林火预测和预警、决策树、无线传感网、基尼指数、监测

分类号：S762.1(森林保护学)

在线出版日期：2020-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35