基于M5P-SVR故障预测的地下洞室施工仿真

摘要：

地下洞室群施工仿真是分析地下洞室群施工过程的重要手段.针对传统仿真模型难以实现对出渣运输时间的高精度仿真计算,而且在量化运输机械故障对施工进度的影响时存在主观性强、误差大等不足,本研究提出了基于M5P-SVR故障预测的地下洞室群施工仿真模型,模型的建立包括以下两个方面:(1)对传统CYCLONE模型中的出渣模块进行了改进,建立了交通运输仿真回路来计算出渣运输时间,提高了这一关键工艺的仿真精度;(2)科学地考虑地质等外在因素的影响,结合M5P模型树训练规则的简单有效的优点以及支持向量机回归(SVR)可以有效解决小样本、非线性预测问题的优势,提出了基于M5P-SVR的运输机械故障预测方法,交叉验证结果表明该方法有效地提高了预测精度.最后采用该模型对某实际工程进行仿真模拟并与传统方法计算结果进行对比分析,分析结果验证了M5P-SVR机械故障预测方法的有效性及该仿真模型的准确性和优越性.

关键词：地下洞室群、施工仿真、M5P-SVR、机械故障、出渣运输

所属期刊栏目：38

分类号：TV512(水利工程施工)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0401806;国家自然科学基金创新研究群体项目51621092;国家自然科学基金51679165

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：199-212