耦合水质目标的三峡水库非汛期多目标优化调度模型
基于BP神经网络水质预测,引入"稀释比",建立了耦合水质目标的三峡水库非汛期多目标优化调度模型.基于加权和形式的凸模糊决策,将多目标转化为单目标,再应用遗传算法求解优化调度模型.优化计算结果给出了既能满足发电量需求又有改善支流水质作用的综合效益最优的三峡水库非汛期调度运行方式,从而有效地实现了多目标耦合的水库优化调度策略.
水库优化调度、三峡水库、电站调峰、BP神经网络、水质、多目标
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TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)
国家自然科学基金创新研究群体科学基金51021004;国家科技支撑计划项目2008BAB29B09
2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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