小波变换与BP神经网络耦合的洪水预报方法

摘要：

为了发掘小波变换与BP神经网络相耦合在洪水预报中的应用价值,提出了基于小波变换和BP神经网络耦合的洪水预报方法.根据小波变换与BP神经网络耦合方式的不同,分别构建了两种结构的网络模型:松散耦合与紧致耦合模型,并利用实测流量时间序列分别对这两种模型进行了训练与验证.计算结果表明,两种模型的预报效果与3层常规BP神经网络相比均得到了不同程度的提高,松散耦合模型的预报效果总体上最优.小波变换与BP神经网络相耦合在洪水预报方面有良好的应用前景.

关键词：水文预报、耦合洪水预报方法、小波变换、BP神经网络、松散耦合、紧致耦合

所属期刊栏目：28

分类号：TV122(水利工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金50479017;教育部长江学者和创新团队发展计划IRT0717

在线出版日期：2009-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：20-24,19