10.3969/j.issn.0559-9342.2022.12.018
基于DTW-Wavelet的混凝土坝变形特征辨识方法
基于水压、温度、时效在混凝土坝变形监测数据中蕴含的不同时频特征,利用小波多分辨率特性,研究混凝土坝变形监测数据周期性分量、时效分量的辨识方法;针对影响辨识效率和精度的小波分解层数确定问题,引入动态时间弯曲距离用于度量周期性分量和环境量间的差异性,实现大坝安全监测数据更为客观、高效的特征辨识.通过实例验证表明,该方法用于实际工程中,所辨识得到的周期性分量和时效分量符合一般规律,说明将其应用于混凝土坝变形特征辨识是可行的、有效的,可为进一步深入研究提供可靠的数据资源.
混凝土坝、变形监测数据、变形特征辨识、小波分解、动态时间弯曲距离
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TV314(水工结构)
2022-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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