基于改进灰狼算法的梯级电站中长期优化调度

摘要：

为解决梯级电站中长期优化调度中非线性离散决策困难的问题,结合灰狼算法良好的局部寻优特性,建立了约束破坏度最小与发电量最大的双目标模型,前者作为种群迭代的全局目标,后者作为个体优化的局部目标,引入"当前搜索解的空间识别"机制,促进非可行解向可行解的过渡.通过闽江流域金溪梯级水库实例研究表明,相比于传统智能算法,改进灰狼算法在保障搜索全局性的基础上,可以提升目标的优化效果.

关键词：梯级电站、中长期优化调度、改进灰狼算法、约束破坏度、双目标模型、空间识别机制、金溪梯级水库

所属期刊栏目：48

分类号：TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点研发计划2018YEE0128500

在线出版日期：2022-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73