基于BP神经网络的围岩质量分类研究

摘要：

围岩质量是影响隧道安全的重要因素.以新疆东天山隧道工程为研究对象,采用隧道地震波法、TSP物探指标敏感性分析法和BP神经网络关联分析理论,对影响隧道围岩质量的因素进行分析,并对围岩质量进行预测.结果表明,在TSP物探众多指标中,波速V、纵横波速比Vp/Vs、泊松比μ和密度ρ是围岩质量的主控因素;BP神经网络预测围岩质量方法是可靠准确的,且预测结果可根据技术和数据的完善进一步改善;提高纵波速Vp、横波速Va和泊松比μ的预测精度,可有效控制TSP物探指标整体预测结果.

关键词：隧道工程、围岩质量预测、地震波法、TSP物探指标、BP神经网络、力学参数

所属期刊栏目：48

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;新疆维吾尔自治区重大科技专项课题

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55