10.3969/j.issn.2097-0706.2023.09.002
基于光储充电站的电动汽车分层优化调度
电动汽车(EV)具有环保、可充放电等特点,在一定条件下可视为储能电池参与微网的电力运行,因此基于光储充一体化的EV充电站成为应对能源互联网的重要举措,但EV充电负荷具有很强的随机性,变化的EV负荷会改变一定时期内的负荷特性,给微网的稳定运行带来一定困难.为解决大量EV接入时可能出现的维数灾难、求解慢等问题,提出了一种分层的EV优化调度策略.首先,建立微网内部组成单元模型及约束条件;其次,建立EV的动态电价模型;然后,以微网运行成本、EV充放电收益和配网网损为优化对象,建立光储充电站EV优化调度策略及各层目标函数并采用自适应粒子群算法进行优化.仿真结果表明,EV的接入起到了"削峰填谷"的作用,极大减少了EV充电成本和微网优化成本并可以满足车主的出行需求.
电动汽车、储能、微网、动态电价模型、光储充电站、优化调度、削峰填谷、能源互联网
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TK01+9:TM72(一般性问题)
2023-10-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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