基于改进粒子群算法的分布式光伏及储能系统优化配置

摘要：

"碳达峰、碳中和"目标的提出要求进一步推进分布式电源接入配电网,针对分布式光伏并网引起的不确定性问题,研究了分布式光伏及储能的优化配置,采用系统聚类筛选光伏的典型出力场景用于储能规划,综合考虑场景的经济效益、负荷的波动及削峰填谷率等,建立光伏及储能优化配置的混合整型非线性规划模型.采用自适应粒子群算法进行求解,分析不同负荷、不同电价时段对储能容量配置及系统运行的影响.算例结果表明,引入储能系统后可有效平抑光伏出力的不确定性,优化负荷曲线,同时提高系统的整体运行性能,验证了模型的可行性与求解方法的有效性.

关键词：碳中和、分布式光伏、储能系统、系统聚类、改进粒子群算法、容量配置、分布式电源、配电网

所属期刊栏目：45

分类号：TK51:TP301.6(特殊热能及其机械)

资助基金：国家自然科学基金51977074

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：49-57