基于大数据平台的火电机组实时运行状态监测

摘要：

监测机组实时运行状态,尤其是异常状态,是发电集团日常管理的重要内容.采用在线监测技术,开发机组状态管理模块,可对火电机组进行启停、降出力实时监督管理,得到机组状态切换的准确时间.相较于人工监测,在线监测漏报率低、判定准确性提高,减少了信息处理的时间.通过对历史数据的挖掘寻找合适特征值,开发降出力模型,实现了降出力事件的自动监测,解决人工识别时数据难以采集、与主动降出力信息划分边界模糊等问题.通过在线分析和专家验证形成闭环管理,有利于即时对设备进行监管,为经营决策提供数据支持.

关键词：状态管理、非计划停机、降出力、大数据

所属期刊栏目：41

分类号：TM769(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,37