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10.3969/j.issn.1674-1951.2018.07.002

基于数据融合的超临界机组设备故障诊断研究

引用
超临界机组发电系统结构复杂且安全性能要求极高,故障诊断非常困难.结合模糊算法与DS证据理论,提出了一种新的故障诊断方法,从隶属度函数确定、模糊化处理、神经网络诊断,到运用DS证据理论进行数据融合,最终得出故障诊断结果.以某超临界机组发电系统的风机设备为例,应用该方法进行故障诊断,可快速、准确地找出故障概率较高的设备,针对故障及时给出建议并进行处理.

超临界机组、故障诊断、模糊算法、DS证据理论、数据融合

40

TK229.2(蒸汽动力工程)

2018-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

5-9

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华电技术

1674-1951

41-1395/TK

40

2018,40(7)

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