玉米DDGS蛋白质含量近红外光谱预测模型的建立

摘要：

为准确测定玉米DDGS中蛋白质含量,采用近红外光谱分析技术结合改进最小二乘回归法(MPLS),以65个不同来源的玉米DDGS为样品,建立玉米DDGS蛋白质含量近红外光谱预测模型.结果显示:预测模型内部交叉验证标准误差(SECV)为0.0957,交叉验证相关系数(1-VR)为0.9888,外部交叉验证相对分析误差(RPDV)为3.60.表明近红外光谱分析模型可准确预测玉米DDGS蛋白质含量.

关键词：预测模型、近红外光谱、玉米DDGS、蛋白质含量

分类号：S816.17(普通畜牧学)

资助基金：宁夏回族自治区教育厅高等学校科学研究项目;北方民族大学中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45