C 4.5算法在广州小斑螟发生与气候因素分析中的应用——以广西山口国家红树林生态自然保护区为例

摘要：

将数据挖掘技术引入红树林虫害成因分析中,利用广西山口国家红树林生态自然保护区2004—2015年广州小斑螟发生面积数据,分别选取1月和4月平均气温、降水量4个气候因子,采用C 4.5算法在WEKA平台建立决策树模型,预测2016、2017年广州小斑螟发生面积,并检验实际发生情况.结果表明,对广州小斑螟发生影响力由大到小依次为1月降水量,1月平均气温,4月平均气温,4月降水量;该模型分类正确率较高,预测2016、2017年广州小斑螟发生情况与实际情况总体一致.

关键词：数据挖掘、C4.5算法、广州小斑螟、气候因素

所属期刊栏目：38

分类号：S763.42(森林保护学)

资助基金：国家自然科学基金项目"广西红树林害虫综合防控数学模型研究"61364020;复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室科研课题2017CSOBDP0202

在线出版日期：2019-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37