基于混沌理论的马尾松毛虫有虫面积BP神经网络预测

摘要：

通过对1983-2010年马尾松毛虫发生数据特点的分析,应用相空间重构技术,将混沌理论和神经网络理论相结合,提出了1种基于混沌神经网络理论的马尾松毛虫有虫面积预测模型.结果表明,该模型有较好的预测能力,当输入层神经元个数(即嵌入维数)为7、隐含层神经元个数为15时,预测未参与建模的2009年越冬代、2010年第1代马尾松毛虫有虫面积的平均相对误差为12.50％.

关键词：马尾松毛虫发生量、非线性理论、混沌理论、相空间重构、神经网络、时间序列

所属期刊栏目：30

分类号：S763.42(森林保护学)

资助基金：仙居县科技局“仙居县林业主要有害生物数值预报的研究”200628

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13