基于正交试验法和神经网络的上饰板注塑工艺优化

摘要：

针对产品结构复杂而导致注塑后熔接线较多、缩痕明显及翘曲变形大的注塑质量问题,通过CAE辅助分析,对浇口位置浇注系统进行了优化设计,获得了良好的注塑充填效果.运用正交试验方法优化了成型工艺参数:T1=60℃,T2=270℃,V=40 cm3/s,pi=80 MPa,ti=7s,ts=16s(模具温度T1、熔计温度T2、注射速率V、保压压力pi、保压时间ti、冷却时间tc).进一步运用SOM神经网络的预测功能,对翘曲变形进行了参数控制优化,获得的最佳工艺参数为T1=58℃,T2=262℃,V=35 cm3/s,pi=75 MPa,ti=6s,tc=18s.所优化的工艺参数经实际注塑检验,翘曲量可以控制在0.89 mm以下,能够较好地满足生产要求.

关键词：SOM神经网络、正交试验、注塑成型、CAE分析、优化

所属期刊栏目：47

分类号：TQ320.66

资助基金：广西教育厅科学研究项目2017KY1054

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97