基于神经网络的注塑制品模腔压力预测

摘要：

采用析因实验的方法,进行模腔压力数据的采集,通过数据研究了不同注射阶段模腔压力的变化规律,分析了各工艺参数对模腔压力值的影响,得出保压压力设定是模腔压力变化的主因.基于采集到的模腔压力数据,建立了以工艺参数、部分模腔压力值作为输入、剩余各阶段模腔压力值为输出的BP神经网络压力预测模型,测试结果显示预测精度很高.

关键词：模腔压力、析因设计、神经网络、注塑制品、压力预测

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-100,80