基于神经网络技术的注射螺杆熔融性能

摘要：

熔融性能是指注射螺杆在塑化过程中对物料的熔融能力,可以用熔融曲线来表示.文章利用自行开发的可视化实验装置,测量得到了不同加工工艺条件下的固相分布,以此为基础建立了基于BP神经网络的固体床宽度分布函数的预测,并利用实验结果对所建网络模型的预测能力进行验证,结果表明该网络模型的预测效果好.利用所建立的模型研究分析了螺杆转速、背压、注射行程等工艺条件对固相宽度分布函数的影响.

关键词：注射成型、注射螺杆、BP神经网络、熔融性能、固相宽度分布函数

所属期刊栏目：42

分类号：TQ320.66

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27