CAD/CAE集成注塑工艺参数优化设计

摘要：

提出一种采用有限元模型转换代替几何模型转换的方法,克服几何模型转换不足,实现有限元模型从CAD系统到CAE系统方便快捷的"零失真"转换.利用Moldflow软件进行模拟,获取训练样本,应用人工神经网络技术建立注塑工艺参数值快速预测BP网络模型.对网络的训练及参数预测的过程进行求解.将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析,显示出BP网络的稳定性和可靠性.表明:CAD/CAE集成的人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的,并给出实例.

关键词：CAD/CAE集成、Moldflow、人工神经网络、注塑参数、优化设计

分类号：TQ320.662

资助基金：江西省科技厅项目资助赣财教字[2006]188号;江西省教育科学"十一五"规划赣教规划办字[2009]3号09YB322

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-123,33