基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计

摘要：

在分析遗传算法特点的基础上,针对遗传算法优化搜索过程中收敛速度慢和不成熟收敛的缺点,提出一种改进的实数编码混合遗传算法,借助于知识熔接技术即KF语言进行几何建模,建立基于混合神经网络与UG/KF方法的浇口位置优化设计,利用CAE软件进行模拟,获取训练样本,用Matlab语言编制应用程序,运用参数优化系统对浇口的位置进行优化计算,结合UG/KF,实现知识驱动.

关键词：人工神经网络、UG/KF、混合方法、浇口、优化设计

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省科技厅项目赣财教字[2006]188号;江西省教育科学"十一五"规划赣教科字[2009]3号09YB322;南昌工程学院青年基金项目2008KJ014

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-24,57