基于Pareto遗传算法的聚合物黏度模型参数拟合

摘要：

针对传统聚合物黏度模型参数拟合方法中存在的初值选取问题及权重分配问题,采用基于Pareto多目标遗传算法的拟合方法.根据实验测得PP和PMMA材料流变数据对常用的Cross-WLF 7参量黏度模型进行了拟合,拟合结果的复相关系数分别达到了0.999929和0.999036.研究结果为聚合物注射成型仿真提供了必需的材料流变数据,为塑料制品的模具设计、工艺参数优化和质量预测提供了理论依据.

关键词：聚合物、流变数据、Pareto遗传算法、黏度模型、参数拟合

所属期刊栏目：39

分类号：TP91.7

资助基金："十一五"国家科技支撑计划重点项目2006BAF04B13

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-9,16