塑料制品成型过程自适应动态模型及其实时智能控制

摘要：

构造了一个自适应动态模型,实现对注塑成型过程参数的实时智能控制,使产品成型总处于最优状态.作者基于一个优化的BP神经网络,建立一个计算质量指标的数学控制模型,并通过正交试验为自适应控制模型提供过程参数调整顺序的动态规则,通过研究专家知识为自适应控制模型提供过程参数调整方向的经验规则.该系统显著降低了废品率,实用性强.

关键词：过程参数、正交法、神经网络、动态规则、经验规则、自适应模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西科学基金0575012;广西大学校科研和教改项目X051024

在线出版日期：2007-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90