基于Fisher判别法的台风暴雨泥石流预测模型

摘要：

对台风暴雨泥石流发生的可能性进行定量预测,有助于减少危险区内的人员伤亡、降低经济损失.以台湾地区南投县陈有兰溪流域的47条泥石流沟为研究对象,从泥石流形成所需的地形地貌、物源和降雨条件中,初步选取台风暴雨泥石流发生的影响因子,包括沟床平均坡度、有效流域面积、形状系数、主沟长度、岩性、崩滑比和平均雨强.根据因子重要性排序结果,选择崩滑比和平均雨强作为模型的预测因子,基于Fisher判别法建立了台风暴雨泥石流预测模型.采用随机取样技术,选取70％的数据用于构建模型,剩余30％的数据用于验证模型.以精确度、准确率、漏报率和误报率指标,定量评价模型的预测效果,并确定最优的预测模型.结果 表明:基于Fisher判别法构建的台风暴雨泥石流预测模型,综合考虑了泥石流形成所需的物源条件和降雨条件,弥补了降雨阈值模型仅依靠降雨资料分析的不足,预测效果更好.

关键词：暴雨泥石流、Fisher判别法、特征选择方法、陈有兰溪流域

所属期刊栏目：30

分类号：P642.23(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFC1501004;国家自然科学基金资助项目41572300

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：392-400