改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用

摘要：

针对量子粒子群算法求解水电站群优化调度问题存在的早熟收敛、寻优能力欠佳等缺陷,从种群初始化、进化和变异等方面提出了改进量子粒子群算法.该方法引入混沌搜索增强初始种群质量;通过加权更新种群最优位置中心改善种群进化模式并提升收敛速度;利用邻域变异搜索增加种群多样性避免早熟收敛.同时依据问题特点设计了矩阵实数编码方式与复杂约束处理方法.乌江梯级综合对比分析表明所提方法能切实保证快速获得高质量优化调度结果,有效提高梯级水能利用率,如长序列模拟调度较逐步优化算法分别减少8.9％的弃水和72.3％的耗时,是一种适用于大规模水电站群优化调度的高效实用方法.

关键词：量子粒子群、水电站群、优化调度、混沌、进化模式、变异

所属期刊栏目：26

分类号：TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China No.51210014 and the National Basic Research Program of China No.2013CB035906.国家自然科学基金重大国际合作项目51210014;国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2013CB035906

在线出版日期：2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：413-422