基于统计理论方法的水文模型参数敏感性分析

摘要：

参数敏感性分析是模型不确定性量化的重要环节,有助于有效识别关键参数,减少参数的不确定性影响,进而提高参数优化效率.利用Morris筛选方法定性识别相对重要参数,耦合方差分解的Sobol方法和统计理论的响应曲面模型构建一种新的定量敏感性分析方法——RSMSobol方法.以长江支流沿渡河流域的日降雨径流过程模拟为例,系统分析4种不同目标函数响应条件下新安江模型的参数敏感性.结果表明Morris方法和RSMSobol方法的集成应用极大地提高了全局敏感性分析的效率,Morris定性筛选结果为定量评估减少了模型参数维数,采用代理模型技术的RSMSobol方法减少了模型的计算消耗.

关键词：新安江模型、敏感性分析、RSMSobol方法、响应曲面方法、Morris方法

所属期刊栏目：23

分类号：P333.6(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金40901023;中国科学院"一三五"战略科技计划重点项目2012ZD003

在线出版日期：2012-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：642-649