利用数字高程模型自动检测火星表面陨石坑
为了克服利用影像识别陨石坑的诸多限制因素,利用“火星全球勘探者”(MGS)火星激光高度计(MOLA)得到的火星三维DEM数据,转换获得地形曲率,然后利用设定阈值将曲率图转换为二值图像,结合图像分割floodin算法可以得到待检测陨石坑,最后利用Hough变换可以检测出陨石坑.其成功率达到73.4%,可以有效地从DEM中识别陨石坑.利用DEM识别陨石坑的方法可以识别更多新的陨石坑,为现存的陨石坑目录提供新的数据信息.
火星陨石坑、自动识别、数字高程模型
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P185.3(太阳系)
科技部973项目2012CB720000;中科院重要方向项目KJCX2-EW-T03
2014-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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