10.13319/j.cnki.sjztddxxbskb.2018.02.18
基于聚类的博士学位论文质量分析
博士学位论文是衡量博士研究生培养质量的重要指标.本文阐述了数据挖掘在教育领域的应用意义及聚类分析技术,通过对影响博士学位论文质量的相关属性进行分析处理,基于微软SSAS平台构建了博士学位论文质量聚类分析挖掘模型,以福州大学博士学位论文相关数据为实例进行聚类分析,找出影响博士学位论文质量的主要因素,从生源质量、科研条件、指导教师、在学期间发表论文、奖学金资助等方面为提高博士学位论文质量提供参考依据.
聚类算法、博士研究生、学位论文质量
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G40-057(教育学)
福建省中青年教师教育科研项目GJAS170084“基于数据挖掘技术的研究生生源质量研究”;福州大学教育管理基金资助项目16SKZ23“数据挖掘技术在研究生培养质量评估中的应用”
2018-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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