基于LM-BP神经网络的高铁建设环境中短期影响综合评价研究

摘要：

根据改进过的BP人工神经网络建立了高铁建设环境中短期影响的三层前馈神经网络综合评价模型.改进过的BP神经网络算法是在传统的算法的基础上使用LM算法,即梯度法和高斯—牛顿迭代法的结合,该种方法提高了收敛速度及精确度.根据既往已经开通运营的铁路项目对生态环境影响的深入调查和研究,建立了高铁建设环境中短期影响评价的指标体系.利用长益城际铁路作为实证,使用LM-BP神经网络模型得到的综合评价分值分别为0.372和0.223,表明该铁路建设对沿线环境的短期和中期影响分别为较小影响和极小影响,评价结果有效.该模型的应用可提高评价结果的客观性和准确性,为高速铁路的选线决策提供科学的评价方法.

关键词：高铁建设、LM-BP神经网络、环境影响评价

所属期刊栏目：7

分类号：X828;F224(环境质量分析与评价)

在线出版日期：2014-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38