多源微波遥感融合大尺度区域土壤水分数据集研究进展综述

摘要：

[目的]土壤水分是连接陆气水循环的重要媒介和载体.获取大尺度区域、长时间序列、高精度的土壤水分数据是环境遥感领域长期关注的难点和热点问题.[方法]本文简述了包括必要气候变量土壤水分(Essential Climate Variable Soil Moisture,ECV SM)数据、土壤水分产品系统(Soil Moisture Products System,SMOPS)数据、土壤水分主动被动(Soil Moisture Active Passive,SMAP)数据、遥感地表土壤水分(Remote-sensing-based Surface Soil Mois-ture,RSSSM)数据、神经网络土壤水分(Neural Network soil moisture,NNsm)数据、高分辨率中国区域土壤水分数据在内的6种国内外典型多源微波遥感融合土壤水分数据集的发展历程、研制方法和精度水平.[结果]通过分析数据产品的适用性,发现不同的微波遥感融合土壤水分产品各具特色,适用场景也有所区分.[结论]如何充分利用现有海量微波遥感、光学遥感、站点观测数据,设计高性能土壤水分模拟融合算法,实现对过去、现在乃至未来多情景模式下多尺度土壤干湿状况的精准掌控,是未来环境遥感与数据融合领域值得持续深入探究的重要科学方向.

关键词：微波遥感、数据融合、土壤水分

所属期刊栏目：5

分类号：P618.7;S152.7;TP391

资助基金：中国科学院信息化专项;次青藏高原科学考察研究项目;国家自然科学基金;蒙古高原资源环境要素综合考察;中国工程科技知识中心-地理资源与生态专业知识服务系统;国家地球系统科学数据中心;中国科学院数据中心

在线出版日期：2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：119-127