森林每木生物量数据质控方法和技术研究

摘要：

[目的]野外森林生态站乔木生物量长期动态观测数据,对于支撑中国典型森林碳储量、森林生产力等分析研究具有重要价值.每木生物量(Tree biomass weight,TBW)数据是估算森林生物量的基础.TBW数据质量是其长期观测的生命线,也是生物量数据相关科学研究获得正确结论的基础.[方法]TBW数据质控方法的研究、数据质控标准的建立和数据质控信息技术手段的使用,是提升TBW数据质量的三个方面.本文首先介绍中国生态系统研究网络(CERN)森林生态站TBW数据生产过程、TBW数据模式和数据项标准化内容,然后介绍TBW数据质控总体框架及质控方法,最后介绍信息技术(基于OLE编程、Python多进程计算)在TBW基础与实测数据质控及在派生数据自动核验方面的应用.[结果]本文实现了TBW数据一致性、准确性的快速检查,有助于形成标准化的数据质控业务流程,对于海量的森林生态站多样地TBW数据的高效质控和快速计算具有重要参考价值.

关键词：森林乔木、每木生物量、数据质控、OLE、中国生态系统研究网络

所属期刊栏目：5

分类号：P631;P208;TP311.5

资助基金：国家重点研发计划2019YFE0126500

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：65-73