数据与技术双轮驱动的生物医学信息学发展与展望

摘要：

[目的]生物医学信息学是发展最快的代表性专业信息学之一.梳理生物医学信息学理论体系与最新进展,展望学科未来发展路径尤为重要.[方法]通过文献计量与调研,我们分析了生物医学信息学主要研究内容,并对数据资源体系、数据分析算法与模型、数据分析工具与软件等方面的最新进展进行了详细梳理.[结果]该领域逐渐形成了以大数据资源为基础、以技术为手段、以人才为核心、以应用为导向的学科发展路径,预计这一新的范式将有效支撑生物医学信息学的高速、深入发展.[局限]基于篇幅,一些生物医学数据资源与方法等的分析广度有限.[结论]数据与技术是生物医学信息学发展的两个关键环节,通过本文的梳理与展望,以期为我国生物医学信息学学科完善与发展提供参考.

关键词：生物医学信息学、知识发现、数据资源、算法与模型、工具与软件

所属期刊栏目：5

分类号：TP311.13;G216;F276.6

资助基金：国家社会科学基金17ATQ008

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：41-54