我国人工智能与社会科学耦合发展的热点与趋势研究——基于CiteSpace的文献计量分析

摘要：

[目的]人工智能的发展正在为社会科学研究带来结构性冲击与革命性机遇,厘清人工智能与社会科学跨学科融合发展的关键特征与规律,具有一定的理论及现实意义.[方法]本文利用科学计量工具CiteSpace,对中文CNKI数据库中1992—2021年我国"人工智能+社会科学"领域的相关文献进行发展态势、演变历程、前沿热点等方面的分析.[结果]我国"人工智能+社会科学"研究整体呈现"局部起伏波动,总量持续增长"趋势.研究层次呈现强技术驱动性,跨学科形成"两强多面"格局.小规模学术圈层逐渐形成,复合型高产学者仍很稀缺.研究前沿正逐渐由以"机器人"、"计算机视觉"、"知识工程"等为主的热点词汇,过渡到"智能时代"、"算法治理"、"数字经济"等主题中.[结论]人工智能为社会科学研究带来了研究范式转换与范围变化的同时,也强化了人类多视角、全方位、全领域的观察能力,提升了社会科学的解释与预测精度.本文结论有助于为社会各界合力推动人工智能社会科学学科化发展提供有益参考.

关键词：人工智能、社会科学、学科化发展、可视化文献计量

所属期刊栏目：4

分类号：G250.2;G350;F272.91

资助基金：国家社会科学基金;国家社会科学基金

在线出版日期：2023-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：77-91