基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法

摘要：

[目的]进入算力时代以来,伴随泛在接入、万物互联,全社会数据量迎来爆发式增长.需要通过算力网络解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题.[方法]基于算力网络,重新设计大数据计算体系架构,通过资源编排层提供大数据算力编排、资源封装、统一调度能力.同时利用粒子群算法,智能计算和寻找出资源调度分配的最优节点,使资源分配达到最优平衡.[结果]通过新型的资源调度方法,智能调度各类算力,从根本上解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题.[结论]使用基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法,能够智能调度社会闲散算力、异构算力和边缘算力,从全局角度解决算力需求不足和算力分布不均等问题.

关键词：算力网络、大数据计算、资源调度

所属期刊栏目：4

分类号：TP391;TN929.53;F270.7

在线出版日期：2023-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：29-37