ARP数据治理体系研究与实践

摘要：

[目的]信息化项目的显著成果是形成了大量数据资源,提高数据质量,充分挖掘数据资源,辅助管理决策,推动数据赋能是信息化纵深发展的目标.[背景]ARP(Academia Resource Planning)系统是中国科学院院属单位日常科研管理的工作平台,系统中存储了十余年的管理数据,但由于数据质量问题制约了数据分析的精准性,如何提升数据质量已成为应用的研究热点.[方法]本文研究管理信息化应用的数据质量管理标准及评估流程,以ISO/IEC25024数据质量模型为依据,结合中国科学院科研管理信息化特点,利用灰色关联度和相关系数建立指标排序模型,实现指标关联分析和主因子判定,并按照AHP层次分析法得出系统数据质量评价模型.[结果]依据本文所提出的数据质量评估模型,对ARP系统数据质量进行测评并进行可视化展示.结果显示,治理后数据基本实现智能决策辅助支持.数据质量在完整性方面得到大幅度提升,但在数据正确性方面还需改善.[结论]构建场景化、系统性的评估指标体系,可有效促进数据质量的提升,并以从用户视角建立的评估模型使数据治理定量评估更加科学.

关键词：ARP、数据治理体系、数据质量、指标关联分析、评估方法

所属期刊栏目：3

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：68-76