10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.01.011
材料基因方法在材料设计中的应用
[目的]本文主要介绍材料基因方法在一系列材料设计中的应用,如开发高性能催化材料、热电材料、金属有机框架(MOFs)材料、锂电池材料以及钙钛矿型光伏材料.[方法]将高通量计算与机器学习等数据挖掘技术结合,通过高通量计算产生一定规模的数据库,进而对材料数据库进行数据挖掘和分析.[结果]利用数据内在规律发现并筛选出潜在的新材料.[局限]目前,很多理论预测的材料在实验中合成制备还比较困难,因此理论与实验还需要更加深入地结合.[结论]随着计算机数据技术以及实验合成方法的进一步发展,材料基因方法将会在材料开发方面展现出更显著的作用.
高通量计算、材料基因方法、催化材料、热电材料、金属有机框架、锂电池、钙钛矿、机器学习
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国家自然科学基金青年科学基金项目21803074
2020-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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