大数据基础理论与系统关键技术浅析

摘要：

[目的]本文主要就大数据基础理论及系统相关研究背景、技术架构和关键技术展开介绍,并结合技术发展趋势提出未来研究和技术发展方向.[方法]本文在简要介绍大数据处理基础理论的基础上,从面向数据并行的大数据处理技术、RDF(Resource Description Framework)图数据的查询与匹配、大数据分析技术三个方面简要介绍了大数据系统的关键技术.[结果]未来数据产生的速度将进一步提高,在这种应用背景下,如何在设备端进行快速的数据处理成为一种趋势.[结论]未来,我们将在继续关注大数据基础理论与系统关键技术的基础上,引入边缘计算、雾计算等场景,研究物联网环境下的大数据处理.

关键词：低复杂度算法、数据并行、QoS机制技术、图数据处理、语言模型

所属期刊栏目：1

资助基金：国家重点研发计划云计算与大数据重点专项 ;国家自然科学基金面上项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：22-34