基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

摘要：

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变.随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加.目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测.文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望.

关键词：人工智能、机器学习、人工神经网络、深度学习、木材缺陷检测

所属期刊栏目：36

分类号：S781.5;TP18;TP391.4(森林采运与利用)

资助基金：内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目2022YFDZ0031

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71