线性混合像元分解及其在林业中的应用

摘要：

由于地表覆盖的复杂性,在遥感影像中存在混合像元现象.文中对混合像元分解模型进行梳理,并钎对线性混合像元分解在林业中的应用做了分类总结.目前混合像元分解模型主要有线性、概率、几何光学、随机几何与模糊模型5种,不同模型所需参数与输出结果也存在一定差异.其中线性混合模型在林业中的应用最为广泛,主要有土地利用分类与变化监测、森林灾害监测、稀疏植被探测、城市植被丰度估算、不均匀冠层参数估算等方面.

关键词：混合像元分解、遥感影像、林业遥感

所属期刊栏目：30

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家林业局项目“基于FORPLAN的森林多功能经营技术引进”2015-4-31

在线出版日期：2017-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44