10.13348/j.cnki.sjlyyj.2016.0033.y
数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用
植物分类鉴别是森林资源及林下中药资源清查和保护工作的基础,但现在植物的鉴别主要依靠人为进行,效率低、主观性强,且专业人才较少.随着数字信息化技术的发展,构建计算机化的植物模式识别体系已经成为植物鉴别过程中强有力的工具,可为植物学的定种工作提供便捷、准确的保障.文中从叶片特征选择、常用叶片识别方法及图像识别在手机系统上的应用3个方面综述了叶片模式识别的相关研究成果,并探讨了利用计算机视觉辅助植物分类方面的问题和展望,以期为数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用和进一步研究提供参考.
植物识别、叶片、模式识别、数字图像
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S718.4(林业基础科学)
黑龙江省青年科学技术基金QC2009C31;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12531019;黑龙江中医药大学科研基金035128.
2017-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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