10.3969/j.issn.1000-8373.2024.03.009
基于机器学习的既有住宅改造辅助诊断智能模型构建
我国既有住宅存量巨大,近些年来,既有住宅改造的研究与实践不断深入.已有的研究经验表明,住宅改造是一个体系化的完整流程,其中诊断评估是改造取得成功的基础和关键.针对数量庞大的存量住宅进行调查与诊断,信息化与智能化技术为其效率的提高带来了新的机遇和挑战.梳理既有住宅诊断评估的阶段与内涵,提出精细化诊断评估的流程与方法,基于机器学习技术构建既有住宅改造辅助诊断的智能评估模型,实现将主观经验转换为可量化的客观评估预测,从而探讨智能化技术辅助既有住宅改造诊断提高客观性和效率的可能性.
既有住宅改造、辅助诊断、智能评估、机器学习
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TP391.9;F224;TP181
国家自然科学基金;亚热带建筑与城市科学全国重点实验室;深圳市新引进高端人才科研启动项目
2024-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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