自动语言分析在精神分裂症和精神病临床高危综合征中的应用

摘要：

语言反映个体的思维活动,因此语言障碍反映个体的思维障碍.自动语言分析是一种基于自然语言处理和机器学习的计算方法,主要用来处理和理解个体语言.常见分析指标有语义一致性和句法复杂性等,目前主要应用于识别精神分裂症和精神病临床高危综合征(CHR-P)以及预测CHR-P人群转化.研究表明,自动语言分析的优势在于敏感、准确和客观,且优于传统的量表评分.现就常见的自动语言分析指标及其应用进行综述.

关键词：精神分裂症;精神病临床高危综合征;自动语言分析;自然语言处理;综述

所属期刊栏目：22

资助基金：上海市自然科学基金;国家自然科学基金;上海市精神卫生中心基金

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2-6