单中心脑小血管病影像学严重程度的预测研究

摘要：

目的 构建与脑小血管病(CSVD)MRI总负担评分相关的预测模型,实现利用个体化指标来预测影像学上CSVD的严重程度.方法 本研究为回顾性研究,共连续纳入2018年7月至2019年3月在徐州医科大学附属医院神经内科门诊及住院就诊的429例CSVD患者,收集所有患者的一般临床资料(包括人口学特征如性别、年龄,血管危险因素如高血压病史、糖尿病史、冠心病史、卒中史、吸烟及饮酒等)、实验室检查(包括血常规、肝肾功能、血脂、凝血功能、炎性指标、甲状腺功能等)及影像学资料(如头部MRI),根据评价影像学严重程度的总CSVD评分分为轻度组(总CSVD评分0～1分,198例)、中度组(总CSVD评分2分,93例)和重度组(总CSVD评分3～4分,138例).单因素分析比较各组间各资料的差异,以轻度组为参照,采用多因素Logistic回归分析影响中度或重度组CSVD发生的因素,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各因素预测中度或重度CSVD的价值.结果 以轻度CSVD作为参照,多因素Logistic回归分析结果表明,年龄(OR=1.115,95％CI:1.077～1.156)、高血压病史(OR=2.549,95％CI:1.393～4.662)、谷草转氨酶(OR=0.953,95％CI:0.911～0.997)、胱抑素C(OR=53.246,95％CI:2.774～1021.986)是中度CSVD的影响因素(均P<0.05);年龄(OR=1.156,95％CI:1.113～1.200)、高血压病史(OR=4.642,95％CI:2.425～8.883)、肌酐(OR=1.029,95％CI:1.007～1.052)、高密度脂蛋白(OR=0.312,95％CI:0.102～0.952)、淋巴细胞计数(OR=0.4406,95％CI:0.243～0.797)、活化部分凝血活酶时间(OR=1.158,95％CI:1.046～1.282)、同型半胱氨酸(OR=1.119,95％CI:1.025～1.220)是重度CSVD的影响因素(均P<0.05).ROC曲线分析结果显示,联合诊断中度CSVD的AUCROC为0.828(95％CI:0.777～0.878,P<0.01),联合诊断重度CSVD的AUCROC为0.910(95％CI:0.880～0.940,P<0.01),联合诊断中度或重度CSVD的AUCROC较单一因素的AUCROC均大,且差异有统计学意义(均P<0.05).结论 了解CSVD患者的人口学信息、既往史、实验室检验等信息构建CSVD严重程度的预测模型,相对于单一指标更有利于中度或重度CSVD的预测.

关键词：脑小血管病、磁共振成像、神经影像、预测

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资助基金：国家卫生计生委脑卒中防治工程"中国脑卒中高危人群干预适宜技术研究;推广项目"

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1056-1062,1105