基于聚类算法的干散货船舶加油港口划分及地图展示

摘要：

燃油一直是影响船舶航次收益的一个关键因素,科学确定加油港口,降低燃油成本,成为公司精益化管理、降本增效的重要手段.利用K-means聚类算法,对国内某干散货航运企业2019-2020年度的加油次数、加油数量和加油单价进行分析,将干散货船舶加油港口划分为频繁加油港、经常加油港、一般加油港和偶尔加油港四类,从而为科学选择加油港口、降低燃油使用成本提供数据和模型支持.

关键词：K-means聚类算法、加油港口、地图展示

所属期刊栏目：46

分类号：TP391;F552.6;F426.61

在线出版日期：2023-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25