基于面向对象的高分辨率遥感影像目标信息提取

摘要：

分析比较多光谱遥感影像分割任务中应用较多的3种分割算法,得出分形网络演化(FNEA)方法在影像对象获取中的优势明显.综合考虑目标地物的光谱、形状、纹理结构等属性特征,上下文语义特征,空间关系特征,辅以地物的边缘信息,提取研究区高分辨率遥感影像地物信息,并对分类结果进行精度评价,实验表明,基于面向对象的FNEA算法在高分辨率遥感影像目标信息提取方面具有良好的应用价值.

关键词：面向对象、信息提取、空间关系、精度评价

所属期刊栏目：33

分类号：TP75(遥感技术)

在线出版日期：2016-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95