数据驱动的犹豫模糊语言信息策略优先权排序方法

摘要：

数据挖掘使得决策者获取信息更为方便有效.本文在冲突分析图模型理论框架下,首先基于数据对冲突策略进行挖掘,实现了冲突策略的合理构建.其次,考虑到现实冲突中决策者对某策略的选择更多表现为一种被选择的可能性,将犹豫模糊语言信息和冲突分析图模型理论进行有效交叉融合,采用犹豫模糊语言信息进行评估,并基于粗糙集思想对犹豫模糊语义评价信息进行集结以代表这种可能性;进一步地,提出一种新的基于犹豫模糊语言信息的冲突分析图模型策略优先权排序法.最后,对沭河跨境水污染进行建模分析,对沭河水污染治理提出建议,并且就状态排序结果对比了新旧两种方法,结果验证本文提出方法的合理性.

关键词：冲突分析图模型、犹豫模糊语言信息、粗糙集、策略优先权排序、数据挖掘

所属期刊栏目：38

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;智能决策与数字化运营工业;信息化部重点实验室项目

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1191-1205