基于子图相似性的多动症患者脑网络分析

摘要：

多动症会严重影响儿童发育,对多动症患者的有效诊断受到广泛关注.该文结合脑网络的拓扑结构信息和图上的信号,提出一种基于稀疏表示的图相似性计算方法,从微观到宏观分析脑区之间的差异.该方法使用Pearson相关系数构建全连通脑网络,基于稀疏表示从底层结构中提取节点子网络,根据图核函数计算子网络相似性,最后给出了脑网络相似性的全局指标.以受试者间的相似性作为特征在公共数据集ADHD-200上的分类实验结果表明,该方法能够以93.1%的准确度区分多动症患者和健康对照者,分类性能明显优于其他已有算法.此外,结果表明多动症患者在中央前回、丘脑、海马和脑岛等脑区之间有更强的连接.

关键词：多动症、功能磁共振成像、图相似性、子网络

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1142-1150