图像增强对低光照场景语义分割影响研究

摘要：

在低光照环境下获取的图像通常会出现图像亮度低、颜色失真、细节信息丢失以及对比度低等问题.为了满足主观视觉体验的需求,往往会对图像进行增强处理.然而,图像增强对机器视觉应用性能的影响缺乏系统研究.本文以语义分割这一机器视觉应用为例,首先对主流的语义分割方法和低光照图像增强方法进行归纳总结,然后对经图像增强方法处理的低光照图像进行语义分割,从而探究图像增强方法对低光照场景语义分割性能的影响.实验结果表明,增强处理可以改善图像的人眼视觉效果,但是可能会引入噪声等影响,并且图像增强方法和语义分割方法关注的重点和特征不完全一致.图像增强对于低光照场景语义分割性能的促进作用并不明显,甚至会带来负面影响.

关键词：语义分割、图像增强、低光照场景、图像处理、机器视觉

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62171315

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：959-977