海洋极端天气现象预测方法研究进展

摘要：

海洋极端天气对沿海地区影响重大.研究人员利用海洋大数据,结合深度学习算法,在海洋极端天气现象预测方面取得了重要进展.本文首先以典型的多尺度海洋极端天气现象——厄尔尼诺、台风及短临降雨为例,介绍了近年来主流的海洋极端天气现象预测算法,即基于模式计算的方法和基于人工智能的算法.然后分析了海洋极端天气现象智能预测的挑战和机遇,详细总结了各类方法的研究进展,并且通过数据和实验讨论了现有算法的优点和不足.最后展望了基于海洋大数据的海洋极端天气现象智能预测的发展方向.

关键词：海洋大数据、人工智能、海洋极端气象预测、厄尔尼诺、台风、短临降雨

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：231-244