改进的IRS辅助毫米波MIMO级联信道估计

摘要：

为改善智能反射表面(Intelligent reflective surface,IRS)辅助的毫米波多输入多输出(Multiple?input multiple?output,MIMO)级联信道的估计精度和收敛速度,基于平行因子(Parallel factor,PARAFAC)分解模型,把常规的双线性交替最小二乘(Bilinear alternating least squares,BALS)算法改进为带松弛因子的ω?BALS算法和正则化的T?BALS,加快了收敛速度和算法稳定性.当基站、IRS元件或用户侧的阵列天线数目较大时,提出改进的奇异值(Singular value decomposition,svd)?BALS算法.该算法通过奇异值分解压缩张量,再利用低维度的核心张量来重构模式n矩阵.仿真结果表明,该算法的归一化均方误差性能有所提高,并且加快了收敛速度.

关键词：智能反射表面、毫米波MIMO、平行因子分解、张量、信道估计

所属期刊栏目：37

分类号：TN929.5

资助基金：上海市自然科学基金面上项目19ZR1437600

在线出版日期：2022-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1259-1267