基于通用目标检测器的大坝裂缝检测方法

摘要：

针对现有大坝病害检测方法只能粗略定位裂缝所在区域的问题,提出了一种基于通用目标检测器的大坝裂缝提取方法.首先,设计了一个二目标检测器,把裂缝区域和水渍区域作为两个独立的目标在图像上同时检测出来;其次,建立和同一裂缝关联的裂缝区域和水渍区域几何位置关系;最后,对裂缝框中包含的水渍框上边界进行点均匀采样,对采样点进行曲线拟合得到裂缝曲线.实验结果表明:提出的算法不仅能够准确检测裂缝框和水渍框,而且能完整地拟合出裂缝曲线,并在毫米级宽度的大坝病害检测中进行了有效验证.

关键词：通用目标检测器、大坝裂缝、病害检测、深度学习、曲线拟合

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省重点研发计划2022GY-305

在线出版日期：2022-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：405-414